Prior♪

Prior～♪ってさけんでます（特に3：00あたり）．
これ，とある国際会議の懇親会だとか．楽器を演奏しているのは少し前まで会議で（たぶん）マジメに議論してた研究者達．とある会議とはこれ↓．ベイジアンの方々の集まり．ISBA 2008（International Society for Bayesian Analysis） World Meeting cf．ISBA

ベイジアンとはベイズ（Bayes）という統計の流派？？を信奉？？している方々．フィッシャー，ネイマン - ピアソン派の陰に隠れていたけど，出てきたら鬱積？？をはらしてますね！ただ，ベイズって今では，スパムメールの除去とか工学的にはいろいろと使われてる．

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AIC（Akaike infomation criteria：赤池情報量規準）は「予測できる」ことをモデル選択の基準にしているわけですが，実はそれはデータの真実を表していないことになります．予測性能が良く（予測誤差最小）ても，それは真実を表していないのですね．BIC（Bayes infomation criteria：ベイズ情報量規準）なら一致性（標本数が無限の時に真のモデルと一致する性質）があります．

この辺の議論は，この間のバケツの議論と関係すると思うんですよ．バケツの余韻が残っているうちに，書こう．．．実は時間的精神的に余裕がなかったりするので，．．．途中省略してキーワードというか今の時点での僕の安直な結論，データ同化（Data Assimilation）．　

EOM